О чём работа
Работы школьников 1–11 классов по разным предметам, присланные на фестиваль «Вектор»: аннотация, цель, как исследовали и что выяснилось. Сюда относятся: нейросети, чат-боты, распознавание, машинное обучение.
Проект посвящён вопросу, помогают ли нейросети в учёбе или мешают. Автор объясняет, как обучается нейросеть, перечисляет возможности искусственного интеллекта для образования и связанные с ним риски: списывание, снижение...
Проект посвящён автоматическому визуальному контролю качества продукции на производстве с помощью нейросетей. В теоретической части автор рассматривает, как устроены нейросетевые технологии, какие проблемы есть у ручного...
Работа посвящена применению искусственного интеллекта в образовании, здравоохранении и социальной сфере. Автор рассматривает этапы развития и виды ИИ, его преимущества и риски, главные направления внедрения в медицине и...
Проект посвящён созданию переводчика на основе нейросети. В теоретической части автор объясняет, что такое нейросети, как они обучаются и какие задачи решают. Для разработки выбран язык Python и отечественная нейросетева...
Проект посвящён созданию собственного голосового помощника для компьютера, который работает без подключения к сети и не передаёт данные пользователя. Автор рассматривает, что умеют голосовые ассистенты, выбирает язык Pyt...
Работа посвящена созданию робота-помощника для занятий с детьми с расстройствами аутистического спектра. Автор рассматривает известные решения — роботов Kaspar, NAO и QTrobot — и разбирает, почему роботы помогают таким д...
Проект посвящён применению искусственного интеллекта в создании игр. Автор рассматривает историю ИИ, принципы работы нейросетей и их применение в игровой индустрии — от генерации уровней до дизайна. Практическая часть —...
Проект о нейросетях, создающих изображения, и о том, как наглядно рассказать о них школьникам. В теоретической части автор разбирает, что такое цифровое изображение, чем растровая графика отличается от векторной, как уст...
Работа показывает, какие разделы математики лежат в основе машинного обучения. Автор описывает области применения машинного обучения и проходит все этапы создания простой модели на языке Python: подготовку данных, реализ...
Принимаем исследовательские, проектные и научно-творческие работы учащихся 1–11 классов. Эксперты оценят работу, финалисты защищают её онлайн перед жюри.
