Работа по информатике и цифровым технологиям
Математика в машинном обучении
- Тема
- Искусственный интеллект
- Направление
- Техника, технологии и инженерия
- Класс
- 10 класс
- Результат
- Победитель
- Фестиваль
- Научно-практическая конференция, 2022–2023
Аннотация
Работа показывает, какие разделы математики лежат в основе машинного обучения. Автор описывает области применения машинного обучения и проходит все этапы создания простой модели на языке Python: подготовку данных, реализацию модели сначала без градиентного спуска, затем с ним, и проверку качества каждой версии. По ходу работы применены стандартизация данных из статистики, умножение матриц и векторов, производные. В заключении автор делает вывод, что знание этих разделов математики позволяет самостоятельно построить работающую модель, и перечисляет освоенные инструменты — библиотеки Python для работы с массивами данных и построения графиков.
Кратко о работе
- Цель
- Показать, как разные разделы математики используются в машинном обучении, и создать собственную работающую модель.
- Как исследовали
- Изучение литературы, подготовка набора данных и программирование модели на Python с градиентным спуском и без него, с проверкой качества.
- Что выяснилось
- Модель построена и проверена; автор показал, что для неё нужны статистика, алгебра матриц и производные.
Теги
Отметки экспертов
- Корректные выводы
- Этичное исследование
- Самые юные исследователи
Аннотацию и краткое описание подготовили эксперты фестиваля по тексту работы. Сама работа не публикуется.